长上下文不再卖技术，卖的是单位智能的成本。
头条速览
- Anthropic Claude Sonnet 4.5 开放 1M token 上下文，价格降至 $3 / $15 每百万
- OpenAI GPT-5.1 发布，推理路径可可视化，API 价格维持 5.x 档位
- Google Gemini 3 Pro 正式开放 API，多模态延迟降至 800ms
- 智谱 GLM-5 发布，中文长文本 benchmark 领先 GPT-5 3 分
- Kimi 月活突破 8000 万，推出企业版 Kimi Workspace
- MiniMax 海螺视频模型更新，10 秒片段生成时间压到 45 秒
为什么今天值得读
这是 2026 年第一次出现三家头部厂商同日更新的节奏。更重要的是，这次没人在拼 benchmark 分数——Anthropic 直接把价格摆上台面，OpenAI 用推理透明度换信任，Google 拿延迟说事。这意味着大模型竞争已经从能力竞争进入成本与体验竞争。
上下文价格跳水
- 典型表现
- 1M token 从 $15/$75 降到 $3/$15
- 判断标准
- 长文档场景单位成本下降 80%
- 解决方向
- RAG 流程重新评估：哪些可以切短，哪些直接塞进去
推理可可视化
- 典型表现
- GPT-5.1 开放推理链路给 API 用户
- 判断标准
- 调试 agent 行为时能看见每一步
- 解决方向
- agent observability 工具升级，接入新的 trace 字段
多模态延迟 < 1s
- 典型表现
- Gemini 3 Pro 图文混合响应 800ms
- 判断标准
- 实时交互场景重新可行
- 解决方向
- 重评估 2025 年被否掉的视觉助手类项目
国产厂商新动作
智谱 GLM-5 在 C-Eval、CMMLU 上反超海外模型；Kimi 从 ToC 聊天切到 ToB Workspace；MiniMax 继续押注视频生成。三家都不再在通用能力上死磕，而是找到自己的细分战场。
国产模型不再追 GPT 分数，开始追 GPT 没做的场景。
— toy